Trong bối cảnh ngành y tế đẩy mạnh chuyển đổi số năm 2026, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần đi vào những quy trình vận hành hàng ngày, giải quyết trực tiếp các công việc lặp lại và dễ xảy ra sai sót. Việc ISOFH tích hợp AI vào quy trình trích xuất dữ liệu sinh hiệu không chỉ là bước tiến về công nghệ mà còn là lời giải cho bài toán tối ưu nguồn lực nhân sự y tế hiện nay.

Áp lực nhập liệu: "Điểm nghẽn" trong vận hành bệnh viện hiện đại

Tại nhiều cơ sở y tế, nhân viên y tế vẫn phải đối mặt với khối lượng lớn thao tác nhập liệu thủ công. Các chỉ số sinh hiệu thiết yếu như huyết áp, nhịp tim, SpO2 hay nhiệt độ cơ thể thường được ghi chép và nhập trực tiếp vào hệ thống sau khi đo bằng thiết bị chuyên dụng.

Dù là thao tác cơ bản, công việc này lại tiêu tốn đáng kể quỹ thời gian của điều dưỡng, đặc biệt tại các khoa có cường độ làm việc cao như cấp cứu, hồi sức hay nội trú. Không chỉ gây áp lực về thời gian, việc nhập liệu thủ công liên tục còn tiềm ẩn nguy cơ sai sót do nhầm lẫn thông số dưới áp lực công việc lớn. Đây là nghịch lý điển hình: dữ liệu ngày càng nhiều nhưng nhân lực y tế lại phải dành phần lớn thời gian cho hành chính thay vì tập trung chuyên môn.

AI bắt đầu từ những quy trình nhỏ nhưng thiết thực

Khác với hình dung về AI gắn liền với những bài toán chẩn đoán hình ảnh phức tạp, các chuyên gia nhận định giá trị thực tế của AI còn nằm ở khả năng giải quyết các nút thắt cụ thể trong vận hành hàng ngày. Tính năng “Trích xuất sinh hiệu tự động” của IVIRSE - đội ngũ phát triển sản phẩm thuộc hệ sinh thái ISOFH - là minh chứng điển hình cho hướng tiếp cận này.

Thay vì nhập liệu thủ công, điều dưỡng chỉ cần sử dụng điện thoại hoặc máy tính bảng chụp lại màn hình hiển thị của thiết bị đo. Ngay lập tức, thuật toán AI sẽ tự động nhận diện các thông số và điền trực tiếp vào các trường thông tin tương ứng trên hệ thống Sakura. Toàn bộ quá trình diễn ra gần như tức thời, giúp rút ngắn thời gian thao tác và giảm tải tối đa khối lượng công việc lặp lại cho nhân viên y tế.

“Điều dưỡng không cần thay đổi quy trình chuyên môn hay sử dụng thêm thiết bị phức tạp. Chỉ với thao tác chụp ảnh quen thuộc trên điện thoại, dữ liệu có thể được tự động ghi nhận vào hệ thống,” đại diện IVIRSE chia sẻ.

Chuẩn hóa dữ liệu là nền tảng cốt lõi của chuyển đổi số y tế

Trong chiến lược chuyển đổi số bệnh viện, vấn đề không chỉ nằm ở việc “có dữ liệu”, mà quan trọng hơn là dữ liệu phải được chuẩn hóa ngay từ đầu. Đây cũng là nội dung trọng tâm được ông Nguyễn Trần Đông - CEO ISOFH nhấn mạnh tại phiên tham luận trong khuôn khổ Triển lãm Quốc tế Y Dược Việt Nam (Vietnam Medi-Pharm 2026).

Theo ông Đông, thách thức lớn nhất hiện nay không phải là thiếu dữ liệu, mà là thiếu năng lực quản trị và khai thác dữ liệu do tình trạng phân mảnh. Những tính năng như trích xuất sinh hiệu tự động không đơn thuần giúp tiết kiệm thời gian, mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc chuẩn hóa dữ liệu đầu vào. Khi dữ liệu chính xác và đồng bộ, bệnh viện sẽ có nền tảng vững chắc để triển khai các lớp ứng dụng AI cao cấp hơn như phân tích xu hướng hay hỗ trợ ra quyết định lâm sàng.

AI trong y tế cần được tích hợp vào quy trình thực tế

ISOFH khẳng định: AI chỉ thực sự phát huy giá trị khi trở thành một lớp “thông minh hóa” xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái bệnh viện số, thay vì là một công cụ độc lập. Định hướng phát triển của ISOFH và IVIRSE là tích hợp sâu công nghệ vào quy trình vận hành thực tế - từ bệnh án điện tử (EMR), quản lý khám chữa bệnh đến điều phối nội viện. Tính năng trích xuất sinh hiệu tự động chính là một mắt xích trong hệ sinh thái này, giúp các cơ sở y tế dễ dàng triển khai mà không làm gián đoạn quy trình hiện tại.

Hướng tới mô hình bệnh viện thông minh lấy nhân viên y tế làm trung tâm

Nếu như giai đoạn trước chuyển đổi số tập trung nhiều vào trải nghiệm người bệnh, thì hiện nay, trải nghiệm của đội ngũ nhân viên y tế đang trở thành trọng tâm của mô hình bệnh viện thông minh. Việc cắt giảm các thao tác thủ công và áp lực hành chính chính là cách công nghệ hỗ trợ con người làm việc hiệu quả hơn.

Từ những cải tiến sát thực tế như tự động nhập chỉ số sinh hiệu, AI đang từng bước thay đổi cách bệnh viện vận hành mỗi ngày. Trong hành trình chuyển đổi số y tế, chính những giải pháp giải quyết được bài toán thực tế của đội ngũ y bác sĩ mới là yếu tố tạo ra sự khác biệt lớn nhất cho sự phát triển bền vững của ngành y.